Pruebas A/B de Ciclo de vida

En esta página explicaremos qué significa hacer pruebas A/B de tus Ciclos de vida, por qué deberías considerar implementarlo y cómo empezar.

​🤷‍♂‍ ¿Qué es la prueba A/B para LifeCycles?

La prueba A/B, también conocida como test A/B o test dividido, es una forma de comparar diferentes versiones de un Lifecycle probando la respuesta de tus jugadores a la versión "A" frente a la versión "B", determinando cuál de las dos versiones es más eficaz mediante el análisis de los datos de conversión recogidos.
En resumen: realizar La prueba A/B te permite comparar el éxito de distintas versiones de un Lifecycle.

​🤔‍ ¿Por qué deberías realizar pruebas A/B en las versiones de tu Lifecycle?

Creemos que siempre hay margen de mejora y que al no utilizar pruebas A/B estás perdiendo información valiosa que puede ayudarte a mejorar el engagement de tus jugadores.
Realizar pruebas A/B en tus LifeCycles te da la oportunidad de tomar decisiones fundamentadas sobre cómo evolucionar el engagement de tus jugadores para mejor.

​⚙‍ ¿Cómo funciona?

Cuando tienes 2 o más versiones de un Lifecycle puedes ejecutar ambas o todas simultáneamente permitiendo que el sistema distribuya a los jugadores entre todas las versiones activas. Simplemente decides el porcentaje de reparto entre las diferentes versiones.
Decide el porcentaje de reparto entre versiones
Decide el porcentaje de reparto entre versiones
Dependiendo del porcentaje de reparto que hayas decidido para las diferentes versiones, los jugadores que entren en el Lifecycle se dividirán según esos números.
​👩‍🏫‍ Ejemplo:
Suponiendo que tienes 2 versiones que te gustaría asignar a tu Lifecycle: Versión 1: 50% Versión 1.1: 50%
Cuando un jugador entra en el Lifecycle (al cumplir las condiciones de entrada del Lifecycle), este jugador tiene un 50% de probabilidad de unirse a la Versión 1, así como un 50% de probabilidad de unirse a la Versión 1.1.
Además de esto, el sistema también asigna a los jugadores aleatoriamente a cada versión. Esto significa que si 100 jugadores entran en el Lifecycle la división no será necesariamente 50 jugadores en una versión y 50 jugadores en la otra. En su lugar, la división podría ser 55 jugadores en la versión 1 y 45 jugadores en la versión 1.1 para los primeros 100 jugadores.
​🙋‍ Ten en cuenta; siguiendo el ejemplo anterior.
Debido al factor aleatorio, nunca habrá una "división perfecta" según la configuración de porcentaje. Sin embargo, cuanto más jugadores entren en el Lifecycle, la división se equilibrará cada vez más y será más precisa según los números que hayas establecido.

​🛠‍ ¿Cómo lo implementas?

Para realizar pruebas A/B, necesitas tener al menos 2 versiones en tu Lifecycle. Luego, dependiendo de si tienes una versión de Lifecycle en producción o no, el proceso de ejecutar versiones adicionales es ligeramente diferente.

Sin versión(es) de Lifecycle en Prod

Sin versiones de Lifecycle en prod y con 2 versiones en listo, así es como y dónde seleccionarías las versiones para lanzarlas en vivo:
LISTO etapa > Preparar para el lanzamiento
Seleccionar versiones para lanzar en vivo
Seleccionar versiones para lanzar en vivo
Por defecto, como puedes ver a la derecha en la imagen anterior, el reparto porcentual se hará automáticamente y la división se distribuirá de forma equitativa entre las versiones seleccionadas. Sin embargo, siempre puedes alterar estos ajustes a tu gusto.

Versión(es) de Lifecycle ya en Prod

Si ya tienes una versión de Lifecycle, o más, en producción y quieres lanzar una versión adicional, aquí es donde hacerlo:
LISTO o PROD etapa > Editar > Modificar Condiciones de Entrada
Seleccionar versión(es) para lanzar en vivo
Seleccionar versión(es) para lanzar en vivo
Continúa con la división porcentual por defecto, o cámbiala según tus necesidades, y Actualizar Configuración.

​👩‍🔬‍ Analizando los resultados

Después de haber ejecutado tus pruebas A/B durante algún tiempo, y suficientes jugadores hayan pasado por el Lifecycle para que tengamos datos suficientes, es hora de analizar los resultados.
Aquí obtendrás información valiosa sobre qué versión del Lifecycle funcionó mejor en diferentes áreas.
Puedes acceder fácilmente a los datos de conversión dentro de tus Proyectos de Lifecycle, al pasar el cursor sobre el proyecto de Lifecycle que deseas analizar:
Ver Conversión del Lifecycle
Ver Conversión del Lifecycle
Aquí se te presentarán las métricas de conversión para las versiones del Lifecycle que estén incluidas en tu proyecto de Lifecycle.
Puedes ver el Resumen de la Versión del Lifecycle, seguido de una serie de gráficos y otros datos interesantes:
Análisis de conversión
Análisis de conversión
Ten en cuenta: se mostrarán datos ligeramente diferentes en el análisis de conversión de tu Lifecycle dependiendo de la plantilla de Lifecycle que hayas utilizado. Simplemente hemos ajustado el análisis de conversión para mostrar la información más relevante para la plantilla elegida.

​🔢‍ Entendiendo los números

Volviendo a la Resumen de la Versión del Lifecycle, aquí es donde puedes obtener la información más valiosa, ya que puedes obtener rápidamente una buena comprensión del rendimiento general de tus pruebas A/B:
Resumen de la Versión del Lifecycle
Resumen de la Versión del Lifecycle
La información encontrada aquí es bastante directa y autoexplicativa.
Al observar los datos de conversión de la Versión 1 y la Versión 2 (las 2 diferentes versiones de Lifecycle que se usaron para la prueba A/B), en el ejemplo anterior, podemos ver que la Versión 2 en general funcionó mucho mejor:
  1. La Versión 2 tuvo una tasa de conversión más alta (= más jugadores que entraron en esta versión del Lifecycle han hecho su primer depósito)
  2. Los jugadores pertenecientes a La Versión 2 tuvo un promedio de primer depósito más alto (= su primer depósito fue una cantidad mayor en promedio en comparación con los depósitos de los jugadores pertenecientes a la Versión 1)

​❌‍ Cómo eliminar la prueba A/B

Si has realizado una prueba A/B con versiones del Lifecycle, analizado los datos y ahora estás listo para detener las pruebas, así es como detienes una versión específica:
LISTO o PROD etapa > Editar > Modificar Condiciones de Entrada > Deselecciona la versión con la que quieres dejar de ejecutar > Verificar y lanzar
Desactivar Versión de Lifecycle
Desactivar Versión de Lifecycle
Esto moverá la versión deseleccionada de nuevo a la LISTO etapa otra vez. Ten en cuenta que la versión se detendría parcialmente en esta etapa, lo que significa que se impediría que jugadores nuevos entrasen en esta versión del Lifecycle, pero cualquier jugador que ya esté dentro seguiría dentro de ella y activaría las Actividades relevantes.
Si deseas desactivar la versión del Lifecycle y todas las Actividades, haz clic en la versión para entrar a una nueva página y DESACTIVAR la en la esquina superior derecha.
Desactivar Versión del Lifecycle
Desactivar Versión del Lifecycle

​🔝‍ Mejores prácticas

Como mejor práctica, te recomendaríamos que combines la prueba A/B con Grupos de Control.
Esta es una forma recomendada de utilizar ambas funciones para tu Lifecycle:
  1. ​🛂‍ Implementa un grupo de control para la Versión 1 (tu primera versión) Después de ejecutar la Versión 1 durante algún tiempo es hora de analizar los datos de conversión.
    El grupo de control funcionará como un punto de referencia y te ayudará a analizar el éxito de tu primera Versión del Lifecycle. Al analizar los datos de conversión recogidos de la Versión 1, en combinación con los datos del Grupo de Control, comúnmente encontrarás un par de áreas de mejora. Esta será la base para crear tu segunda versión para ejecutar la prueba A/B.
  2. ​🔎‍ Crea tu Versión 1.1 (segunda versión) basándote en tu análisis de la Versión 1 Crea tu Versión 1.1 clonando la Versión 1 e implementando los cambios que creas mejorarán el engagement de tus jugadores, basándote en el análisis de tu Versión 1. Ejecuta la prueba A/B durante algún tiempo antes de analizar y comparar los resultados de la Versión 1 y la Versión 1.1.
  3. ​✨‍ Tres sugerencias sobre qué hacer a continuación Basado en los resultados de la prueba A/B hemos listado 3 opciones diferentes sobre qué puedes hacer a continuación:
    1. 🔁‍ Continúa la prueba A/B Si hasta ahora no hay una diferencia significativa entre las versiones, puedes optar por continuar ejecutando la prueba A/B para recopilar más datos y analizar de nuevo más adelante. 2. ➕‍ Hacer A/B con una versión diferente Si una versión claramente funcionó mejor que la otra, puedes decidir dejar de ejecutar la versión que funcionó peor y reemplazarla por una nueva y mejorada versión una vez más. De esta forma continúas probando A/B y haces evolucionar tu Lifecycle para tener la mejor versión posible en ejecución. 3. 🛂‍ Detener la prueba A/B e implementar de nuevo un Grupo de Control Si una versión claramente funcionó mejor que la otra y no deseas continuar con las pruebas A/B por el momento, simplemente puedes desactivar la versión que funcionó peor. Mantén la Versión del Lifecycle con mejor rendimiento y implementa de nuevo un Grupo de Control.
Si aún no lo has hecho, te recomendamos que también leas sobre Grupos de Control de Lifecycle: qué es, cuáles son las ventajas y cómo configurarlo. Léelo todo aquí.