成功案例人工智能·EY-Parthenon 独立研究

将玩家行为转化为行动

一家注册玩家超900万的巴西运营商,希望在充值之外更深入地了解玩家。这是他们的CRM团队从手动构建细分,转向根据玩家实时行为运行生命周期流程的故事。

~0%
分析、洞察、活动构建及互动方面的人工工作大幅减少
+0x
CRM团队估算的效率提升
4项KPI
单次会话消费、终身价值、留存率和再激活率均有提升
关于运营商应运营商要求,其名称不予披露。以下内容均来自EY-Parthenon对其CRM负责人及诚信与合规总监的采访。
巴西
主要市场
9M+
注册玩家数
1,000+
平台游戏数
~380
员工人数
团队的起点

生命周期中间有个问号

使用此前的CRM时,团队只能看到玩家注册和充值。此后画面便一片空白。会话、游戏选择以及余额不足的时刻都不可见,因此细分必须依靠已经过时的交易数据手动构建。

一次定向发送可能耗时整整一天。当团队需要一个真正符合设想的群体时,只能请内部数据团队手动提取。

旧的生命周期流程
注册
充值
???
注册后仅发送一封欢迎邮件,此后没有基于行为的任何操作。

"用我们此前的CRM,仅一次针对特定细分的定向发送,就轻松耗费整整一天的工作量。"

CRM负责人
发生了什么变化

一位玩家的旅程,前后对比

向下滚动,跟随一位玩家的最初几周,看看团队在每个时刻能看到什么、能做什么。

团队可据以行动的信号
此前的CRM
注册充值Fast Track上线
充值提示
奖励解锁
召回优惠
单次会话消费
终身价值
留存率
再激活率
变化方向依据采访内容,图表未按比例绘制。
之前

两个信号,然后归于沉寂

旧CRM只能捕捉注册和充值。此后,唯一了解玩家的方式就是等待下一次充值或提现。这只能说明已经发生的事,无法指引下一步行动。

盲区

基于昨日交易构建的细分

玩家画像依靠人工细分,细节有限,生命周期流程也是静态的。要在充值之外互动玩家,每次发送都需要数据团队介入。

"当我只能监控财务交易时,我得不到任何可用于细分和互动客户的洞察。"

诚信与合规总监
使用Fast Track后

每一次会话都成为一个信号

随着实时数据不断输入,Singularity模型持续分析行为,并在玩家变化时重新细分。团队现在能实时判断玩家属于哪种类型、正在做什么、处于生命周期的哪个阶段。

生命周期

自动运行的生命周期流程

团队构建了能响应行为变化的生命周期流程:余额不足触发充值提示,互动解锁奖励,不活跃则开启召回流程。他们还自动化了多个游戏化与奖励组件,并计划继续扩展。

"当多个自动化步骤叠加在一起时,我们的网站扩展能力大幅提升。"

CRM负责人
成果

四项KPI同步提升

单次会话消费、终身价值、留存率和再激活率均有提升。团队还将收入增长和损失敞口降低,归因于能够即时响应玩家行为。

数据一览

团队发生的变化

人工工作量
0%
涵盖分析、洞察、活动构建和玩家互动。
玩家KPI
4 of 4
单次会话消费、终身价值、留存率和再激活率。
收入
增长
团队自评认为同时也降低了损失敞口。
将鼠标悬停在柱状图上可查看背后的采访引述。图表展示的是所报告的变化方向,并非经审计的数据。

“我们能够在玩家旅程的每个环节与其互动,并实时识别何时需要采取行动。我们能识别余额不足的情况,并提示充值。这提高了玩家的会话时长和复访频率。”

诚信与合规总监
巴西运营商,注册玩家超900万
独立研究

EY-Parthenon 进行

本案例基于EY-Parthenon对该运营商CRM负责人及诚信与合规总监的采访,采访过程中Fast Track并未在场。引述均为受访者本人所说。

百分比和倍数均为受访者自身估计。该运营商为巴西持牌机构,注册玩家超900万,员工约380人,并要求匿名。

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