全团队都能信任的数据
该CRM团队管理着超过900万订阅用户。此前的工具一次只能处理约1%的用户，且每次运行返回的数字都不一样。以下是团队如何不再反复核对数据，并开始信任所见结果的故事。
发送一条消息要用二十个文件
此前的CRM每次上传仅接受10万名玩家。要触达200万玩家，就必须把细分拆成二十个文件逐一上传。同一分析运行两次会得到不同数字，因此内部数据团队经常被要求手动重建群体。
对于一个拥有900万订阅用户、且每人偏好各异的运营商而言，快速一致地处理数据就是全部工作，而工具一次只能处理约1%。
"要触达200万客户，我不得不将该细分拆分成20个文件。当时这是一项令人望而生畏的工作量。"
CRM负责人
从二十次上传到一个实时细分
向下滚动，观看一次200万玩家的发送任务如何变化形态。每个点代表1万名玩家。
每次十万
每次上传上限为10万玩家。一次标准的200万发送要拆成二十次文件准备，一条消息就要耗费一整天。
同一查询，不同结果
统计某项操作触达的玩家数，再运行一次，数字就变了。当无法信任数量时，就得绕开工具工作，而这正是团队不得不做的事。
由于数据不一致以及我们无法信任数据，我们常常不得不请内部数据团队手动提取并交付用户群体。
CRM负责人
整个用户群成为一个细分
数据根据团队定义的标准自动收集与细分。通过与CPaaS供应商的集成，每个目标玩家都会自动进入发送任务，无需文件、无需拆分、无需核对。
我可以清楚地看到并理解CDP如何收集玩家和事件数据，看不出数据出错的可能。
CRM负责人
一天多次发送，而非一次
过去一次发送要花一整天，如今同一团队能完成多次发送，用同样的精力触达两到三倍的玩家。
从操作员到分析师
原本需要一天的分析现在两三分钟即可完成。团队更精简，能纵览1000多款游戏而非单一流程，把时间花在提出问题而非处理繁琐事务上。
团队发生的变化
"我们现在的日常工作轻松多了。我们无需再反复核对数字，对数据及其带来的影响充满信心。我们再也不会回到此前的CRM供应商了。"
EY-Parthenon 进行
本案例基于EY-Parthenon对该运营商CRM负责人及诚信与合规总监的采访，采访过程中Fast Track并未在场。引述均为受访者本人所说。
百分比和倍数均为受访者自身估计。该运营商为巴西持牌机构，注册玩家超900万，员工约380人，并要求匿名。
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