🌟 Cómo Funciona la Segmentación Predictiva

Fast Track ya ha incluido atributos de segmentación listos para usar en tu Modelo de Segmentación Principal. Esto significa que encontrarás estos atributos en tu lista regular de criterios de segmentación. Repasaremos instrucciones detalladas sobre cómo usarlos más adelante en este Tutorial.
Por ahora, dos principios principales son relevantes para entender. Primero, es que puedes seleccionar a qué segmento predictivo pertenecen hoy. Segundo, puedes ver si hubo un cambio; en otras palabras, si los jugadores pertenecían a un segmento diferente ayer al que pertenecen hoy.
Consideraciones Principales para la Segmentación
  1. ¿A qué segmento predictivo pertenece el jugador hoy?
  2. ¿Hubo un cambio entre el segmento de hoy y el de ayer?
  3. ¿Fue el cambio positivo (el jugador tiene más probabilidades de regresar)?
  4. ¿Fue el cambio negativo (el jugador tiene menos probabilidades de regresar)?

🥇Aprovecha al Máximo la Automatización

Con los atributos de segmentación predictiva, puedes dirigirte automáticamente a los jugadores que tienen menos probabilidades de regresar a tu sitio.
Digamos que tienes un jugador que, basado en los cálculos del modelo, hoy tiene una probabilidad Baja de regresar. Pero ayer tenía probabilidad Media. Puedes programar una campaña de bonos para estos jugadores que se ejecute todos los días a las 17:00, cada vez que caigan al segmento Bajo.
Para obtener todos los beneficios de la automatización, ejecuta tu campaña un número ilimitado de veces por jugador. De esa manera, siempre puedes reactivar a cada jugador en el momento en que empiecen a desengancharse. Mantén a tus jugadores comprometidos por más tiempo.

🚀 Cómo Configurar Segmentos

A continuación, repasaremos los valores de segmentación que necesitarás. También presentaremos un ejemplo de configuración que combina todos los campos relevantes.

Qué Valores de Segmentación Usar

Campo de Segmento
Cambio en el Estado de Compromiso
Descripción
El Cambio en el Estado de Compromiso reflejará el cambio numérico del segmento anterior. Por ejemplo, -1 significaría que el jugador ha bajado un paso en la cadena de segmentos y tiene menos probabilidades de regresar a tu sitio.
Variables
-6 a 6, desde cambios negativos hasta ningún cambio en absoluto (0) hasta cambios positivos
Campo de Segmento
Estado de Compromiso Hoy
Descripción
Segmento de Probabilidad Actual de Regreso - esto representa la probabilidad de que un jugador regrese (o no) a tu sitio hoy.
Variables
Muerto, Crítico, Bajo, Frágil, Medio, Alto, Muy Alto
Campo de SegmentoEstado de Compromiso Ayer
Descripción
El Segmento de Probabilidad Anterior de Regreso representa la probabilidad de que un jugador fuera a regresar (o no) a tu sitio ayer.
Variables
Muerto, Crítico, Bajo, Frágil, Medio, Alto, Muy Alto
Dependiendo de la configuración en tu instancia de FT CRM, los nombres de los segmentos podrían ser diferentes. Podrías ver, por ejemplo, Segmento Actual PAlive, y Probabilidad de Regreso (Cambio). Funcionarán de la misma manera que hemos descrito anteriormente.

Configurar el Segmento

Hemos agregado un ejemplo simple de configuración para un segmento de prevención de abandono a continuación. Se dirigirá a un jugador de Alto Valor que cae al segmento Bajo. Tenían una mayor probabilidad de regresar ayer de la que tienen hoy.
Hemos usado el Monto Promedio de Depósito para definir el valor del jugador, pero eres libre de agregar cualquier criterio que suelas usar.
Ejemplo de Segmentación
Ejemplo de Segmentación
Qué notar de la configuración anterior
  1. El Cambio en el Estado de Compromiso es menor que 0. Lo que esto significa es que ha habido un cambio negativo y que el jugador tiene menos probabilidades de regresar hoy de las que tenía ayer
  2. Con esta configuración, no importa cuántos segmentos bajaron los jugadores. Podría haber sido -1 significando bajar un segmento, por ejemplo, de medio a bajo, o -2, de Alto a Bajo.
  3. Podrás alcanzar a cualquier jugador que haya hecho un depósito en un mínimo de dos días diferentes ya que este es el requisito para ser asignado a cualquiera de los siete segmentos.
  4. Además de la segmentación de Probabilidad de Regreso, hemos usado el Monto Promedio de Depósito. Lo hemos agregado para asignar un jugador a un paquete de valor específico, en este caso, jugadores de Alto Valor.

¿A dónde ir desde aquí?

Hemos cubierto los conceptos básicos de cómo configurar segmentos para tus Actividades Predictivas de Prevención de Abandono. Ahora es momento de repasar consejos para asegurar que tus campañas sean exitosas.
/tutorials/prevencion-predictiva-de-abandono/planning-effective-churn-prevention