流失预测 (AI 驱动)

根据玩家的流失可能性自动与玩家互动。通过这个生命周期，您可以在合适的时机触发个性化优惠，让玩家保持更长时间的活跃状态。

🚀 这是什么以及如何使用？

新预测模型（AI驱动） 是FT CRM中提供的智能模型。它使用机器学习来评估玩家行为并预测未来结果。
每个玩家都被分配一个 流失概率分数（0–100%），该分数每24小时自动更新一次。基于这些分数，玩家在细分群体间动态移动，这些细分群体决定了他们将收到什么优惠。
此生命周期模板使用这种细分来使启动 AI驱动的参与活动 变得比以往任何时候都更容易，并配备自动化激励策略。
使用此模板来：
  1. 借助机器学习预测玩家流失。
  2. 在玩家流失风险增加时定位他们。
  3. 提供根据每个玩家流失概率量身定制的优惠。
  4. 一旦玩家重新活跃，自动停止沟通。
🔗 集成要求
此生命周期所需的集成在流失预测模型（AI驱动）中有详细说明。请在设置此模板之前查看该文章。

🧮 进入条件

玩家可以通过两种方式进入此生命周期：
  1. 从活跃状态的负向移动
    1. 当玩家的流失概率增加，他们的细分群体向下转移时。
    2. 示例：从 活跃 → 有风险。
  2. 自定义进入条件
    1. 自动化
    2. 特定日期和时间
一旦进入生命周期，玩家立即收到与其流失概率相符的优惠。
进入条件
进入条件

🎁 优惠策略

在此生命周期中，优惠慷慨程度直接与玩家的流失概率相关。风险越高，应该提供越强的激励来保持他们的参与。
默认生命周期分为四个流失风险等级：
  1. 🟢 低风险（0–30%）
    1. 玩家显示出很少的离开风险。
    2. 建议轻度激励或无激励（如提醒邮件、小价值福利）。
  2. 🟡 中等风险（30–50%）
    1. 玩家显示出潜在流失的早期迹象。
    2. 中等激励在这里有效（如小额奖金或个性化优惠）。
  3. 🟠 高风险（50–70%）
    1. 玩家有很强的即将离开风险。
    2. 应该引入更有吸引力的优惠来留住他们（如更大的奖金、有针对性的激励）。
  4. 🔴 关键风险（70–100%）
    1. 玩家极有可能流失。
    2. 在这个阶段应该提供最慷慨和引人注目的优惠，以最大化重新激活的机会。
通过根据流失概率调整优惠价值，您确保 资源得到有效分配——为最需要的玩家保留强激励，同时在更广泛的玩家群体中保持健康的参与度。
生命周期事件
生命周期事件

🗣️ 何时沟通

  1. 模型 每24小时 计算一次分数（默认更新时间：05:00:00 UTC）。
  2. 细分在同一时间更新。
  3. 生命周期事件默认在 16:00 UTC 触发，但这可以更改
然后，玩家 在生命周期中保持直到：
  1. 他们 重新变得活跃（下注或存款），或
  2. 他们变得 不活跃（30天没有真实投注或存款）。

🔄 下一步行动

为确保持续参与：
  1. 为以 不活跃 状态退出此模板的玩家设置 重新激活生命周期。
  2. 将AI驱动预测生命周期的 退出条件 与重新激活生命周期的 进入条件 对齐。
  3. 这保证了每个玩家的无缝自动化旅程。