Prevención Predictiva de Abandono
Dirigirse automáticamente a jugadores que tienen una probabilidad del 10-83.5% de hacer un depósito hoy, se activa cuando hay un cambio negativo. Solo se incluirán en este modelo jugadores con un míni
La Prevención Predictiva de Abandono es un ciclo de vida de Prevención de Abandono para dirigirse a jugadores que tienen una probabilidad del 10 - 83.5% de hacer un depósito hoy.
Para aprovechar esta plantilla, necesitarás integrar lo siguiente;
- Eventos de Pago
También necesitarás tener habilitada la siguiente segmentación;
- Segmentación de Probabilidad de Retorno
Lee aquí para más información sobre integracioness;
Cómo Usar Esta Plantilla
Esta plantilla hace más fácil que nunca programar campañas automatizadas de prevención de abandono con una estrategia de incentivización. Usa esta plantilla para aprovechar el aprendizaje automático para retener a tus jugadores.
Contacta a tus jugadores cuando comiencen a mostrar signos de inactividad. Repite eso con otra oferta una vez que se vuelvan menos y menos propensos a regresar.
🔮 Prevención Predictiva de Abandono
Involucra automáticamente a los jugadores tan pronto como se vuelvan menos propensos a regresar a tu sitio. Puedes crear un flujo de diferentes interacciones que se detienen solo cuando el jugador deposita de nuevo.
¿Qué Es?
La Prevención Predictiva de Abandono es un modelo de datos predictivo inteligente que ya tienes a tu disposición en FT CRM. Puedes usarlo para aportar algo de inteligencia poderosa a tu estrategia de prevención de abandono.
El modelo observa el comportamiento del jugador para predecir su comportamiento futuro. Se calcula una puntuación para cada jugador que va de 0 -100%. Según su puntuación, cada jugador se añade automáticamente a un segmento que puede cambiar cada día.
Aprende más;
Ya hemos incluido atributos de segmentación listos para usar en tu Modelo de Segmentación Principal. El primer grupo consiste en jugadores que tienen más probabilidades de mantenerse activos (Sky-High). Desde aquí, bajan a grupos de jugadores que tienen menos y menos probabilidades de permanecer activos hasta llegar a jugadores abandonados (Lost).
🧮 Conteo de Depósitos
El modelo de Prevención Predictiva de Abandono requiere un mínimo de 2 depósitos.
Elige comenzar tu ciclo de vida de Prevención de Abandono en el 2do o 3er depósito de un jugadorr, dependiendo del número de ofertas de bienvenida ofrecidas en tu sitio.
Condiciones de Entrada de Prevención Predictiva de Abandono
Condiciones de Entrada de Prevención Predictiva de Abandono
💐 Generosidad de la Oferta
El modelo de Probabilidad de Retorno mira exclusivamente los patrones históricos de depósito de un jugador para determinar qué tan probable es que deposite de nuevo. Por lo tanto, recomendamos que lo combines con criterios adicionales como factores para medir el valor del jugador. Esto garantiza que alcances la máxima efectividad de tus campañas.
Combina el valor del jugador con la segmentación de Probabilidad de Retorno. Esto determinará para qué ofertas califican los jugadores. Hemos planificado ofertas que se vuelven más y más generosas a medida que los jugadores bajan en los segmentos
VIP
Alto Valor
Valor Medio
Bajo Valor
Segmentación de Valor
Segmentación de Valor
Planificación de Prevención Efectiva de Abandono
/tutorials/prevencion-predictiva-de-abandono/planning-effective-churn-prevention
🗣️ Cuándo Comunicarse
Este ciclo de vida capturará cada cambio negativo en la probabilidad de un jugador de regresar a tu sitio hasta que hagan un cambio negativo a Perdido, entonces serán removidos.
El modelo calcula nuevas puntuaciones para los jugadores cada 24 horas. En ese momento, la segmentación también se actualiza. Por defecto, ambos se actualizan a las 05:00:00 UTC.
Puedes elegir a qué hora del día enviar tus campañas. Elegimos programar la comunicación para que se active a las 15:00 como ejemplo, podrías programar la tuya a cualquier hora que quieras.
Crear un Nuevo Ciclo de Vida
/tutorials/ciclos-de-vida/create-a-new-lifecycle
Próximas Acciones
Configura una plantilla de Reactivación para capturar jugadores que salen del ciclo de vida de Prevención Predictiva de Abandono una vez que se vuelven Perdidos, y reactívalos con ofertas relevantes.
Las condiciones de entrada de Reactivación y las condiciones de salida de Prevención Predictiva de Abandono deberían ser las mismas. Esto asegurará que el jugador continúe en su viaje automatizadoy.
Reactivación
/tutorials/plantillas-de-automatizacion-de-ciclos-de-vida/reactivation