Construcci贸n de Prevenci贸n Automatizada de Abandono
En esta secci贸n, repasamos las instrucciones sobre c贸mo incluir las perspectivas del modelo predictivo en tus campa帽as diarias.
馃専 C贸mo Funciona la Segmentaci贸n Predictiva
Fast Track ya ha incluido atributos de segmentaci贸n listos para usar en tu Modelo de Segmentaci贸n Principal. Esto significa que encontrar谩s estos atributos en tu lista regular de criterios de segmentaci贸n. Repasaremos instrucciones detalladas sobre c贸mo usarlos m谩s adelante en este Tutorial.
Por ahora, dos principios principales son relevantes para entender. Primero, es que puedes seleccionar a qu茅 segmento predictivo pertenecen hoy. Segundo, puedes ver si hubo un cambio; en otras palabras, si los jugadores pertenec铆an a un segmento diferente ayer al que pertenecen hoy.
Consideraciones Principales para la Segmentaci贸n
- 驴A qu茅 segmento predictivo pertenece el jugador hoy?
- 驴Hubo un cambio entre el segmento de hoy y el de ayer?
- 驴Fue el cambio positivo (el jugador tiene m谩s probabilidades de regresar)?
- 驴Fue el cambio negativo (el jugador tiene menos probabilidades de regresar)?
馃Aprovecha al M谩ximo la Automatizaci贸n
Con los atributos de segmentaci贸n predictiva, puedes dirigirte autom谩ticamente a los jugadores que tienen menos probabilidades de regresar a tu sitio.
Digamos que tienes un jugador que, basado en los c谩lculos del modelo, hoy tiene una probabilidad Baja de regresar. Pero ayer ten铆a probabilidad Media. Puedes programar una campa帽a de bonos para estos jugadores que se ejecute todos los d铆as a las 17:00, cada vez que caigan al segmento Bajo.
Para obtener todos los beneficios de la automatizaci贸n, ejecuta tu campa帽a un n煤mero ilimitado de veces por jugador. De esa manera, siempre puedes reactivar a cada jugador en el momento en que empiecen a desengancharse.
Mant茅n a tus jugadores comprometidos por m谩s tiempo.
馃殌 C贸mo Configurar Segmentos
A continuaci贸n, repasaremos los valores de segmentaci贸n que necesitar谩s. Tambi茅n presentaremos un ejemplo de configuraci贸n que combina todos los campos relevantes.
Qu茅 Valores de Segmentaci贸n Usar
Campo de Segmento | Cambio en el Estado de Compromiso |
Descripci贸n | El Cambio en el Estado de Compromiso reflejar谩 el cambio num茅rico del segmento anterior. Por ejemplo, -1 significar铆a que el jugador ha bajado un paso en la cadena de segmentos y tiene menos probabilidades de regresar a tu sitio. |
Variables | -6 a 6, desde cambios negativos hasta ning煤n cambio en absoluto (0) hasta cambios positivos |
Campo de Segmento | Estado de Compromiso Hoy |
Descripci贸n | Segmento de Probabilidad Actual de Regreso - esto representa la probabilidad de que un jugador regrese (o no) a tu sitio hoy. |
Variables | Muerto, Cr铆tico, Bajo, Fr谩gil, Medio, Alto, Muy Alto |
| Campo de Segmento | Estado de Compromiso Ayer |
|---|---|
Descripci贸n | El Segmento de Probabilidad Anterior de Regreso representa la probabilidad de que un jugador fuera a regresar (o no) a tu sitio ayer. |
Variables | Muerto, Cr铆tico, Bajo, Fr谩gil, Medio, Alto, Muy Alto |
Dependiendo de la configuraci贸n en tu instancia de FT CRM, los nombres de los segmentos podr铆an ser diferentes.
Podr铆as ver, por ejemplo, Segmento Actual PAlive, y Probabilidad de Regreso (Cambio).
Funcionar谩n de la misma manera que hemos descrito anteriormente.
Configurar el Segmento
Hemos agregado un ejemplo simple de configuraci贸n para un segmento de prevenci贸n de abandono a continuaci贸n. Se dirigir谩 a un jugador de Alto Valor que cae al segmento Bajo. Ten铆an una mayor probabilidad de regresar ayer de la que tienen hoy.
Hemos usado el Monto Promedio de Dep贸sito para definir el valor del jugador, pero eres libre de agregar cualquier criterio que suelas usar.
Ejemplo de Segmentaci贸n
Ejemplo de Segmentaci贸n
Qu茅 notar de la configuraci贸n anterior
- El Cambio en el Estado de Compromiso es menor que 0. Lo que esto significa es que ha habido un cambio negativo y que el jugador tiene menos probabilidades de regresar hoy de las que ten铆a ayer
- Con esta configuraci贸n, no importa cu谩ntos segmentos bajaron los jugadores. Podr铆a haber sido -1 significando bajar un segmento, por ejemplo, de medio a bajo, o -2, de Alto a Bajo.
- Podr谩s alcanzar a cualquier jugador que haya hecho un dep贸sito en un m铆nimo de dos d铆as diferentes ya que este es el requisito para ser asignado a cualquiera de los siete segmentos.
- Adem谩s de la segmentaci贸n de Probabilidad de Regreso, hemos usado el Monto Promedio de Dep贸sito. Lo hemos agregado para asignar un jugador a un paquete de valor espec铆fico, en este caso, jugadores de Alto Valor.
驴A d贸nde ir desde aqu铆?
Hemos cubierto los conceptos b谩sicos de c贸mo configurar segmentos para tus Actividades Predictivas de Prevenci贸n de Abandono. Ahora es momento de repasar consejos para asegurar que tus campa帽as sean exitosas.
Planificaci贸n de Prevenci贸n Efectiva de Abandono
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