Modelo de Previsão de Churn (Básico)
Esta página descreve como funciona o nosso Modelo Básico de Prevenção de Churn, quais são os requisitos e as restrições para o ativar no seu ambiente.
Os jogadores podem sair do seu site a qualquer momento sem qualquer obrigação de avisar. Felizmente, o Probabilidade de Retorno é um modelo preditivo para mantê-lo um passo à frente. Como utilizador do FT CRM, tem este modelo preditivo inteligente à sua disposição. Use-o para trazer inteligência poderosa à sua estratégia de prevenção de churn.
Agende campanhas automatizadas com uma estratégia de incentivos. Contacte os seus jogadores quando começarem a mostrar sinais de inatividade. Repita isso com outra oferta quando eles se tornarem cada vez menos propensos a regressar.
Perder jogadores tornar-se-á coisa do passado.
🏆 Que Benefícios Vai Ver
Muitos de nós temos Atividades de CRM programadas para jogadores que não interagiram com a nossa marca durante algum tempo. Por exemplo, se não depositaram nos últimos cinco ou dez dias.
Personalização
Mas nem todos os clientes são iguais. Alguns clientes jogam após o recebimento do salário algumas vezes por mês, enquanto outros jogam várias vezes por semana. Com essas diferenças, é mais difícil saber quando um jogador abandonou e quando precisa contactá-lo?
Redefina a Prevenção de Churn
Felizmente, os modelos preditivos podem ajudar. O modelo Probabilidade de Retorno redefine como encaramos as estratégias de churn. Analisa o comportamento passado de depósito dos jogadores para prever o seu comportamento futuro. O modelo calcula a frequência da Atividade dos jogadores e atribui-lhes uma pontuação a cada 24 horas. Essa pontuação determinará quão provável é que um jogador regresse ou, quão provável é que o jogador faça churn.
Reaja rapidamente para prevenir churn enquanto evita spam desnecessário.
📩 Como Funciona o Modelo
- Um jogador mostrou um padrão de depositar todas as terças e sextas-feiras.
- De repente o jogador fica inativo durante uma semana inteira.
- O modelo de dados reconhece essa alteração de comportamento.
- Devido à mudança, o modelo atribui o jogador a um novo Segmento.
- Essa mudança é o catalisador que qualifica o jogador para campanhas automatizadas de prevenção de churn que deverá construir.
- Os jogadores receberão uma campanha direcionada pessoalmente incentivando-os a regressar ao seu site.
Abaixo, pode encontrar outro exemplo simples de como isso poderia funcionar para um jogador altamente ativo.
Exemplo de Prevenção de Churn Automatizada
Exemplo de Prevenção de Churn Automatizada
Um guia prático sobre como começar com as suas Atividades:
💭 Como Construímos a Segmentação Preditiva
O modelo calcula uma pontuação para cada jogador que varia de 0 a 100%. De acordo com a sua pontuação, cada jogador é automaticamente adicionado a um Segmento que pode mudar todos os dias.
No total, adicionámos sete Segmentos ao FT CRM. O primeiro grupo consiste nos jogadores com maior probabilidade de permanecer ativos (Sky-High). A partir daí, descem para grupos de jogadores que têm cada vez menos probabilidade de permanecer ativos até aos jogadores que abandonaram (Dead).
Segmentos e Pontuações Preditivas
- Sky-High - A pontuação é superior a 83,5%
- High - A pontuação está entre 67% e 83,5%
- Médio - A pontuação está entre 50,5% e 67%
- Low - A pontuação está entre 34% e 50,5%
- Frágil - A pontuação está entre 17,5% e 34%
- Crítico - A pontuação está entre 10% e 17,5%
- Mortos - A pontuação é inferior a 10% (Inativo)
Para descobrir quais jogadores pertencem a cada Segmento, abra o Painel de Jogadores Ativos sob os Insights Preditivos de Jogadores. Pode encontrá-lo no separador 'Insights e Análises' no menu de navegação à esquerda na sua instância do FT CRM.
Mais informações sobre o Painel:
Dashboard de Jogadores Ativos
/knowledge-base/insights-e-analises/dashboards/dashboards-de-sistema/active-players-dashboard
Procura um modelo de Churn mais avançado, impulsionado por IA? Consulte o próximo artigo abaixo!