Tabela

'Tabela' é um tipo de gráfico que pode ser usado para visualizar dados no Data Studio. Leia mais sobre este tipo de gráfico abaixo.

Uma Tabela é um Tipo de Gráfico muito fácil de usar pois você pode sempre esperar que ela se comporte de acordo. Você também pode usar quaisquer Medidas e quaisquer Dimensões sem limitações quanto à quantidade que desejar usar.

Como usá-lo

Não temos diretrizes ou recomendações específicas sobre quantas Medidas ou Dimensões podem/devem ser usadas em Gráficos de Tabela.

Exemplos

Exemplo 1:

Tabela com 1 Medida e 1 Dimensão
Tabela com 1 Medida e 1 Dimensão
No exemplo acima temos uma tabela simples com 1 Medida, [Actives], e 1 Dimensão, [Casino Vendor Name].
O que temos na tabela são actives (= jogadores que fizeram uma aposta em cassino) divididos em grupos por fornecedor.
Olhando para a primeira linha, podemos ver que 36.848 jogadores, no total, fizeram uma aposta em um jogo pertencente à Netent.
Devido à ordenação, que está definida em 'Actives DESC', também podemos ver que a Netent teve o maior número de actives apostando em seus jogos. O segundo fornecedor de cassino mais popular, neste exemplo, é a Play'n Go.

Exemplo 2:

Tabela com 1 Medida e 2 Dimensões
Tabela com 1 Medida e 2 Dimensões
Estamos adicionando ao exemplo anterior.
Agora podemos ter uma tabela um pouco mais elaborada com 1 Medida, [Actives], e 2 Dimensões, [Casino Vendor Name] e [Casino Game Name].
O que temos na tabela são actives (= jogadores que fizeram uma aposta em cassino) divididos em grupos por jogo de cassino.
Olhando para a primeira linha, podemos ver que 21.576 jogadores, no total, fizeram uma aposta no jogo 'Book of Dead'. Nessa mesma linha, também podemos ver que esse jogo pertence ao fornecedor Play'n GO.
Devido à ordenação, também podemos ver que o jogo 'Book of Dead' teve o maior número de actives apostando nele. O vice-campeão é 'Danger! High Voltage', pertencente ao fornecedor NYX Gaming.

Exemplo 3:

Tabela com 3 Medidas e 3 Dimensões
Tabela com 3 Medidas e 3 Dimensões
Continuamos a adicionar aos exemplos anteriores.
Agora temos uma tabela bastante elaborada com 3 Medidas, [Actives], [Total Bets] e [Gross Gaming Revenue], e 3 Dimensões, [Casino Vendor Name], [Casino Game Name] e uma Dimensão de Tempo [Date] agrupada por mês.
A ordenação ainda está definida como 'Actives DESC', o que nos dá os seguintes insights:
Em Agosto de 2019 o jogo 'Book of Dead' (da Play'n GO) teve 2.304 jogadores (actives) apostando nele. Este foi o maior número de actives jogando em um único jogo, por um período de um mês, de todos os tempos.
Mais informações que podemos coletar da primeira linha é que, durante aquele mês, 'Book of Dead' teve um total de €1.692.291,46 em valor total apostado e um GGR de €14.742,70.
​🧠‍ Vamos refletir sobre os exemplos acima:
  1. Quanto mais Dimensões adicionamos, mais dividimos os dados/números em grupos menores. Em outras palavras, ficamos cada vez mais granulares com os dados/números.
  2. Quanto mais Dimensões adicionamos, mais linhas também serão adicionadas para atender às novas agrupações.
  3. Haverá múltiplas linhas para cada Dimensão, por exemplo, múltiplas linhas incluindo o mesmo nome de jogo. No entanto, haverá apenas uma linha para cada combinação única das Dimensões. Como exemplo, haverá apenas uma linha/agrupamento com as seguintes 3 Dimensões combinadas: Ago 2019, Book of Dead e Play'n GO
Em todos os exemplos acima, tínhamos a ordenação baseada na Medida 'Actives'. Dependendo de quais dados são de seu interesse, a ordenação pode precisar ser alterada.
Aplique ordenação se necessário
Aplique ordenação se necessário
Se, por exemplo, você quisesse que a tabela acima mostrasse o mês e o jogo com o maior GGR no topo, você deve definir 'Actives' como 'NONE' e 'Gross Gaming Revenue' como 'DESC' em vez disso.