Tabla

'Tabla' es un tipo de gráfico que puede usarse para visualizar datos en el Data Studio. Lee más sobre este tipo de gráfico a continuación.

Una Tabla es un Tipo de Gráfico muy fácil de usar ya que siempre puedes esperar que se comporte en consecuencia. También puedes usar cualquier Métrica y cualquier Dimensión sin limitaciones en cuanto a cuántas quieras usar.

Cómo usarlo

No tenemos pautas ni recomendaciones específicas sobre cuántas Métricas o Dimensiones se pueden/deben usar para Gráficos de Tabla.

Ejemplos

Ejemplo 1:

Tabla con 1 Métrica y 1 Dimensión
Tabla con 1 Métrica y 1 Dimensión
En el ejemplo anterior tenemos una tabla simple con 1 Métrica, [Actives], y 1 Dimensión, [Casino Vendor Name].
Lo que tenemos en la tabla son actives (= jugadores que hicieron una apuesta en el casino) divididos en grupos por proveedor.
Observando la primera fila, podemos ver que 36.848 jugadores, en total, han realizado una apuesta en un juego que pertenece a Netent.
Debido al ordenamiento, que está establecido en 'Actives DESC', también podemos ver que Netent ha tenido la mayor cantidad de actives apostando en sus juegos. El segundo proveedor de casino más popular, en este ejemplo, es Play'n Go.

Ejemplo 2:

Tabla con 1 Métrica y 2 Dimensiones
Tabla con 1 Métrica y 2 Dimensiones
Estamos añadiendo al ejemplo anterior.
Ahora podemos tener una tabla un poco más elaborada con 1 Métrica, [Actives], y 2 Dimensiones, [Casino Vendor Name] y [Casino Game Name].
Lo que tenemos en la tabla son actives (= jugadores que hicieron una apuesta en el casino) divididos en grupos por juego de casino.
Observando la primera fila, podemos ver que 21.576 jugadores, en total, han realizado una apuesta en el juego 'Book of Dead'. En esa misma fila, también podemos ver que este juego pertenece al proveedor Play'n GO.
Debido al ordenamiento, también podemos ver que el juego 'Book of Dead' ha tenido la mayor cantidad de actives apostando en él. El subcampeón es 'Danger! High Voltage' perteneciente al proveedor NYX Gaming.

Ejemplo 3:

Tabla con 3 Métricas y 3 Dimensiones
Tabla con 3 Métricas y 3 Dimensiones
Continuamos añadiendo a los ejemplos anteriores.
Ahora tenemos una tabla bastante elaborada con 3 Métricas, [Actives], [Total Bets] y [Gross Gaming Revenue], y 3 Dimensiones, [Casino Vendor Name], [Casino Game Name] y una Dimensión de Tiempo [Date] agrupada por mes.
El ordenamiento sigue establecido en 'Actives DESC', lo que nos da las siguientes ideas:
En Agosto de 2019 el juego 'Book of Dead' (de Play'n GO) tuvo 2.304 jugadores (actives) apostando en él. Este fue el mayor número de actives jugando en un solo juego, en un período de un mes, en total.
Más información que podemos extraer de la primera fila es que durante ese mes 'Book of Dead' tuvo un total de €1,692,291.46 en importe total apostado y un GGR de €14,742.70.
​🧠‍ Reflexionemos sobre los ejemplos anteriores:
  1. Cuanto más Dimensiones añadimos, más desglosamos los datos/números en grupos más pequeños. En otras palabras, nos volvemos cada vez más granulares con los datos/números.
  2. Cuantas más Dimensiones añadimos, más filas también se agregarán para atender los nuevos agrupamientos.
  3. Habrá múltiples filas para cada Dimensión, por ejemplo, múltiples filas que incluyan el mismo nombre de juego. Sin embargo, solo habrá una fila para cada combinación única de las Dimensiones. Como ejemplo, solo habrá una fila/agrupación con las siguientes 3 Dimensiones combinadas: Aug 2019, Book of Dead y Play'n GO
En todos los ejemplos anteriores, tuvimos el ordenamiento basado en la Métrica 'Actives'. Dependiendo de qué datos sean de interés para ti, puede ser necesario cambiar el ordenamiento.
Aplicar ordenamiento si es necesario
Aplicar ordenamiento si es necesario
Si, por ejemplo, hubieras querido que la tabla anterior mostrara el mes y el juego con el GGR más alto en la parte superior, deberías haber puesto 'Actives' en 'NONE' y 'Gross Gaming Revenue' en 'DESC' en su lugar.